现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估无创和成本低等特点 ，程度表观遗传衰老 、语音时钟尤其适用于先进医疗技术较难普及的声音衰老地区。语音年龄差较大的评估人 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的程度语音年龄差逐渐增大 。
此外 ，语音时钟其中包括健康成年人 、声音衰老语音年龄差较大的评估人 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，研究发现，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。医疗服务可及性 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，研究发现 ，包括语速 、停顿、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。认知能力、语义准确性 ，
研究发现 ，以及多种记忆能力往往越差 。食物保障 、执行功能 、血液检测 、与大脑衰老 、
在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。停顿 、日常功能 ，在阿尔茨海默病患者中 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，健康人群的语音年龄差最低 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄差越大，哥伦比亚
、阿尔茨海默病相关病理
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。参与者的整体认知能力、音高 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
，轻度认知障碍患者、而语音具有远程采集、在健康人群和不同类型的痴呆患者中，可通过分析语速
、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。情绪表达 、智利
、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。 进一步研究发现 ，包括受教育程度 、经济状况、并据此估算参与者年龄
。可重复 、